जब AI बना नौकरी और वेतन का नया फैसला
टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज (TCS) ने हाल ही में एक बड़ा निर्णय लिया है — अगले कुछ वर्षों में अपने वैश्विक कर्मचारियों में से लगभग 12,000 की छंटनी का प्लान। यह संख्या कंपनी की कुल जनशक्ति का लगभग 2% है, जिसे CEO के. कृथिवासन ने मुख्य रूप से skill mismatch, यानी कौशल में असंगति, को वजह बताया है (The Economic Times, Business Today, mint, The Economic Times, Reuters)।
हालांकि TCS की ओर से यह साफ़ किया गया है कि यह छंटनी सीधे तौर पर AI की वजह से नहीं, बल्कि उस अविश्वासनीय स्थिति के कारण हो रही है जहाँ उन कर्मचारियों को नए रोल्स में तैनात करना संभव नहीं रहा। लेकिन साथ ही, यह एक स्पष्ट संकेत है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) धीरे-धीरे काम करने के ढांचे को पूरी तरह बदल रही है (Moneycontrol, mint)।
यह पहल भारतीय आईटी उद्योग के लिए इसलिए भी तीव्र बदलाव का संकेत है क्योंकि TCS को हमेशा स्थायित्व और नौकरी सुरक्षा के लिए जाना जाता था। अब यही कंपनी AI-चालित मॉडल अपनाते हुए वेतन के आधार पर भूमिकाओं को पुनः आकार दे रही है (The Economic Times, Reuters, The Times of India)।
TCS का निर्णायक बदलाव: क्यों और कैसे?
1. कौशल-प्राप्ति: skill mismatch प्रमुख वजह
CEO के. कृथिवासन ने स्पष्ट किया है कि यह फैसला AI की ‘स्वचालन’ क्षमता पर आधारित नहीं है, बल्कि उन कर्मचारियों की दक्षता और कौशल सेट के बीच तालमेल न बैठ पाने की वजह से था। उन्होंने कहा:
“यह AI के कारण नहीं है कि हमें कम लोग चाहिए। असली वजह skill mismatch है” (Moneycontrol, mint)।
इसका सीधा असर मध्य और वरिष्ठ स्तर के कर्मचारियों पर हुआ है, जहां redeployment यानि दोबारा प्रशिक्षित करके अन्य भूमिकाओं में तैनात करना सफल नहीं हो पाया (India Today, Business Today, The Economic Times)।
2. संख्या और समयरेखा: 2% बल्कि 12,000 से अधिक नौकरी कटेंगे
2025 की दूसरी तिमाही तक TCS के कुल कर्मचारी 613,000 के लगभग थे। इस संदर्भ में 2% कटौती का मतलब 12,000 से 12,200 कर्मचारियों के बाहर होने से है (Business Today, India Today, The Times of India, Reuters, The Times of India)।
यह प्रक्रिया वित्तीय वर्ष 2026 (अप्रैल 2025–मार्च 2026) में धीरे-धीरे पूरी की जाएगी (Business Today, mint)।
3. कंपनी की प्रतिक्रिया: सहानुभूति और समर्थन
TCS ने कहा है कि प्रभावित कर्मचारियों को notice-period का वेतन, severance package, extended insurance benefits और outplacement support प्रदान किए जाएंगे (The Economic Times, India Today, Business Today)।
कंपनी ने यह भी बताया कि यह निर्णय सेवा बाधित किए बिना संचालित होगा और सर्वश्रेष्ठ टैलेंट को भविष्य में भी नियुक्त किया जाएगा (The Economic Times, Business Today)।
वैश्विक परिप्रेक्ष्य: Microsoft और AI की विशाल निवेश रणनीतियाँ
TCS के इस निर्णय की तर्ज़ पर, वैश्विक तकनीकी कंपनियाँ भी AI‑प्रवर्धन के साथ कटौती की राह पर हैं:
- Microsoft ने लगभग 15,000 कर्मचारियों की छंटनी की घोषणा की है, जबकि इस बीच उसने ₹80 बिलियन (लगभग $80 अरब) AI में निवेश किया है।
- कटौती का उद्देश्य ऐसे कार्यों में किया गया है जिन्हें AI द्वारा स्वचालित किया जा सकता है—जैसे सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग, IT सपोर्ट, और दोहराए जाने वाले बैक-ऑफिस कार्य।
यह दर्शाता है कि दुनिया भर की बड़ी टेक कंपनियाँ कर्मचारियों को AI‑अनुकूल रोल्स में पुनः नियुक्त कर रही हैं, जबकि पुराने, मैन्युअल कार्यों को स्वचालित कर रही हैं (The Economic Times, The Economic Times, The Times of India)।
Lightcast रिपोर्ट: AI कौशल की बदलती ज़रूरतें और वेतन वृद्धि
“Beyond the Buzz: Developing the AI Skills Employers Actually Need” — Lightcast की प्रमुख रिपोर्ट
- यह रिपोर्ट 1.3 अरब से अधिक नौकरी पोस्टिंग्स के डेटा पर आधारित है, जो वैश्विक नौकरी बाज़ार में AI‑कौशल के प्रभाव का विश्लेषण प्रदान करती है (Lightcast, PR Newswire, Lightcast)।
- इसमें स्पष्ट रूप से पाया गया है कि AI‑मूलक कार्यों के लिए मांगे गए कौशल वाले रोल्स औसतन 28% अधिक वेतन देते हैं, जो लगभग प्रति वर्ष $18,000 का अतिरिक्त वेतन होता है (Lightcast, PR Newswire, Lightcast)।
- रिपोर्ट में पाँच प्रमुख क्षेत्रों — विपणन (Marketing & PR), मानव संसाधन (HR), वित्त (Finance), विज्ञान एवं शोध (Science & Research), और शिक्षा व प्रशिक्षण (Education & Training) — में AI‑कौशल की मांग और वेतन स्तर पर गहराई से प्रकाश डाला गया है (Lightcast, Lightcast)।
AI‑कौशल का वास्तविक प्रभाव: non‑tech क्षेत्र भी अछूते नहीं
तकनीकी क्षेत्र से बाहर भी AI मांग तेजी से बढ़ रही है
- 2019 में, AI‑मूलक नौकरियों का 61% हिस्सा IT/Computer Science में था; पर 2024 तक यह घटकर 49% रह गया, यानी अधिकांश AI‑मांग गैर‑तकनीकी क्षेत्रों से आने लगी है (Lightcast, Lightcast)।
- 2022 से, गैर-टेक क्षेत्रों में generative AI कौशल की मांग में 800% की वृद्धि हुई है (Lightcast, The Times of India, The Times of India)।
प्रमुख क्षेत्रों में AI अंकप्रवृत्ति:
- Marketing & PR: लगभग 8% पोस्टिंग्स में AI‑कौशल की मांग होती है; SEO और कंटेंट रणनीति में तेजी से वृद्धि देखी जा रही है (Lightcast, The Times of India)।
- HR (मानव संसाधन): यहां AI‑मांग 66% तक बढ़ चुकी है, खासकर talent acquisition और कर्मचारी अनुभव डिज़ाइन में (Lightcast, Lightcast)।
- Finance (वित्त): लगभग 40% वृद्धि, विशेषकर quantitative analytics रोल्स में early adoption देखने को मिला है (Lightcast, Lightcast)।
- Science & Research: पहले से ही AI‑integrated होता आ रहा है, लेकिन विशेषज्ञ कौशल की मांग स्थिर रूप से ऊँची है।
- Education & Training: अभी AI की पूंजीकरण कम है, पर generative AI में 200% वृद्धि दर्शाती है कि क्षेत्र तेजी से बदलाव में है (Lightcast)।
इस तरह, AI‑कौशल अब सिर्फ तकनीकी भूमिकाओं के लिए नहीं, बल्कि सामने से विपणन, HR, शिक्षा, वित्तीय विश्लेषण जैसे गैर‑तकनीकी क्षेत्रों में भी वेतन बढ़ावा देने वाला बन चुका है (Lightcast, The Times of India, The Times of India)।
आईटी से बाहर की भूमिकाओं में AI‑फ्लुएंसी की कीमत
“Customer service workers fluent in AI know how to interpret AI outputs, write clear prompts, and troubleshoot when things go off script. That combination of human judgment and AI fluency is hard to find and well worth the extra pay.” — Christina Inge, Thoughtlight (The Economic Times, The Times of India)।
यह स्पष्ट करता है कि AI कौशल अकेले काफी नहीं, बल्कि मनुष्य की समझ (human judgment) और AI के सही उपयोग की क्षमता इस नए युग में मूल्यवान बन चुकी है।
इन भूमिकाओं में, जिन्हें पहले अक्सर entry-level या सपोर्ट रोल माना जाता था, अब उच्च वेतन, strategic भूमिका और नवोन्मेष का अवसर मिल रहा है — विशेषकर Marketing में content personalization, HR में चैट‑बॉट इस्तेमाल, और Finance में predictive analytics जैसे कार्यों में।
Lightcast का ‘AI Skills Disruption Matrix’: समझ और तैयारी के लिए मॉडल
यह मॉडल कैसे मदद करता है?
- Lightcast ने एक Skills Disruption Matrix विकसित की है, जो कौशलों की तीन आयामों — वृद्धि दर (growth rate), कार्यबल में महत्व (importance), और AI‑ऑटोमेशन के लिए संवेदनशीलता (exposure)—के आधार पर विश्लेषण करती है (Lightcast, Lightcast)।
- चार क्वाड्रेंट्स में कौशल वर्गीकृत किए जाते हैं:
- Escalators
- Stabilizers
- Disruptors
- Challengers
और AI exposure को overlay किया जाता है ताकि स्पष्ट हो सके कौन‑सी कौशलें खतरे में हैं (high exposure), और कौन‑सी कौशलें मूल्य बनाए रखने वाली हैं।
क्यों यह महत्वपूर्ण है?
- यह मॉडल vague AI literacy से बहुत आगे जाकर targeted training और strategिक मानव संसाधन योजना को सक्षम बनाता है।
- Cole Napper (Lightcast के VP) का कहना है:
“जो कंपनियाँ AI को niche technical skill समझकर treat करती रहेंगी, वे उन संगठनों के साथ टैलेंट के लिए प्रतिस्पर्धा करेंगी जिन्होंने AI literacy को अपने पूरे कार्यबल में embed किया होगा।” (PR Newswire, Lightcast)
- शैक्षणिक संस्थानों के लिए यह स्पष्ट संकेत है: AI को अन्य विषयों के साथ एकीकृत करना अब अनिवार्य है — न कि अलग पाठ्यक्रम के रूप में।
कर्मचारियों के लिए संदेश: pivot करें, reskill करें, और वेतन बढ़ाएं
1. IT क्षेत्र के लिए
- जिन तकनीकी क्षेत्रों में software development, manual testing, routine IT support जैसे रोल्स हैं, वे AI replacement के जोखिम में हैं।
- TCS और Microsoft जैसे बड़े प्रोवाइडर्स इस बदलाव के निशान हैं।
- इसलिए IT professionals को domain expertise के साथ AI fluency जोड़नी होगी—जैसे solution architect roles जो AI integrate करते हैं, cloud engineers जो AI‑based deployments संभालते हैं, आदि।
2. गैर‑तकनीकी क्षेत्र के लिए
- यदि आप Marketing, HR, Finance, Education जैसे क्षेत्रों में काम करते हैं—AI‑tools का ज्ञान (ChatGPT, Copilot, DALL·E आदि) आपको प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त दे सकता है।
- उदाहरण के तौर पर, HR क्षेत्र में talent analytics, AI‑सहायता से recruitment, या Marketing में generative content creation वाले कौशल अब अधिक वेतन पर लेबर मार्केट में मंगाए जा रहे हैं।
3. स्टूडेंट्स और शिक्षाविदों के लिए
- AI को कोर्सेज में सिर्फ अतिरिक्त विषय न मानें; इसे साथ-साथ core कौशलों के जैसा incorporate करें।
- Lightcast की रिपोर्ट में यह स्पष्ट है कि वे संस्थान जो AI को विलंब से अपनाएंगे, उन्हें students और फंडिंग दोनों खोने का जोखिम है (PR Newswire, Lightcast)।
AI से डरें नहीं, बल्कि सीखें—और विकसित हों
यह परिवर्तन, जो TCS के बहुत बड़े निर्णय की प्रारंभिक झलक है, हमें बताता है कि:
- AI रोजगारों को समाप्त नहीं कर रहा, लेकिन भूमिकाओं का पुनर्वितरण कर रहा है।
- AI‑कौशल सशक्त वेतन का द्वार खोल रहा है, विशेषकर गैर‑तकनीकी क्षेत्रों में।
- Skill mismatch को अब company की कमजोरी के बजाय भविष्य की तैयारी में एक संकेत के रूप में देखें।
आप चाहें IT में हों, Marketing, HR, Finance, या शिक्षा में—यदि आप AI‑tools के साथ domain expertise विकसित करते हैं, तो work future‑proof हो सकता है।
अपनी तैयारी कैसे करें?
- AI के core tools सीखें: ChatGPT, DALL·E, Copilot जैसी generative AI platforms पर दक्षता बढ़ाएँ।
- Domain + AI सहयोग: आपका मौलिक क्षेत्र (जैसे content writing, HR analytics) AI‑capable बने।
- Targeted reskilling: Lightcast जैसी रिपोर्ट देखें कि आपकी भूमिका में कौन‑से कौशलों की मांग तेजी से बढ़ रही है।
- शैक्षणिक संस्थानों में AI को जोड़ें: यदि आप educator हैं—प्रोग्राम्स में AI कौशल को जोड़ें ताकि students का भविष्य secure हो।
- networking और real-world उपयोग: AI को वास्तविक परियोजनाओं में इस्तेमाल करना सीखें—ये अनुभव आपकी मूल्यवृद्धि में बड़ा योगदान करेंगे।
TCS की 12,000 नौकरी कटौती की घोषणा ने संकेत दिया है कि AI अब सिर्फ तकनीकी बदलाव नहीं, बल्कि मानव श्रम संरचना का एक नया अध्याय लिख रहा है। नौकरी छंटने की स्थिति में AI को ग्लोबल रूप से स्किल परिवर्तन का प्रमुख कारक माना जा रहा है—या कम से कम एक catalyst के रूप में (The Economic Times, The Economic Times, Reuters, The Times of India)।
लेकिन उसी समय, AI कौशल ने वेतन वृद्धि का रास्ता भी खोल दिया है—और यह केवल तकनीकी क्षेत्र तक सीमित नहीं है। इसका असर विपणन, मानव संसाधन, शिक्षण, वित्तीय विश्लेषण, और विज्ञान के कार्यक्षेत्रों तक फैला हुआ है।
AI‑fluency के साथ अपने मौजूदा domain knowledge को जोड़कर, व्यक्ति नई रोजगार अवसर बना सकता है और बेहतर वेतन भी प्राप्त कर सकता है।
इस परिवर्तन का मुख्य सबक यही है: adapt, upskill, और evolve करें—ताकि AI‑द्वारा आकार बदलते कार्यक्षेत्र में आप पीछे न रहें, बल्कि आगे रहें।